#Data Science

Mit Data Science lassen sich brauchbare Informationen in großen Mengen komplexer Daten entdecken, analysieren und visualisieren.

Projekte

MODEL-CP

Ein multidisziplinärer Ansatz, um bei Kindern mit Zerebralparese die Notwendigkeit von operativen Eingriffen zu minimieren.

META TRAIN – Model Based Estimated Time of Arrival for Transport Chains in Railway Networks

Bereitstellung intelligenter, digitaler Lösungen zur Verbesserung des Schienengüterverkehrs in Österreich.

Carl Ritter von Ghega Institut für integrierte Mobilitätsforschung

Elecom

Entschlüsselung von Elefantenkommunikation mit Hilfe von KI.

ADAL

KI-Server für datengestützte Forschung in großem Maßstab

CERTAIN

Certification for Ethical and Regulatory Transparency in Artificial INtelligence

Institut für IT Sicherheitsforschung

Creator Careers - Umgang mit Unsicherheiten im Social Media Entertainment

Eine wirtschaftssoziologische Perspektive auf Karrieren von Kreativen in Sozialen Medien.

DIHOST 2.0

Eine Plattform, die kleinen und mittleren Unternehmen in Ostösterreich digitale Innovationen näherbringt.

Institut für Creative\Media/Technologies

PROGRESS

Validierung eines kostengünstigen und auf Smartphones basierenden 3D-Gang- und Bewegungsanalysesystems zur Erfassung der Bewegungskinematik bei Kindern mit Zerebralparese.

Bewertung klinisch relevanter biomechanischer Biomarker im Feld zur Vorhersage der körperlichen Funktion und Gesundheit bei Patient*innen mit Kniegelenksarthrose: Eine bundesweite Citizen Science Stu...

ADF- Autonomer Dronenflug entlang Forststraßen

Publikationen

Labadie-Tamayo, R., Slijepčević, D., Chen, X., Böck, A. J., Babic, A., Freimann, L., Atzmüller, C., & Zeppelzauer, M. (2026). Distilling knowledge from large language models: A concept bottleneck model for hate and counter speech recognition. Information Processing & Management, 63(2, Part A), 104309. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2025.104309

Rind, A., Boucher, M., De Jesus Oliveira, V. A., Grassinger, F., Stoiber, C., Tekaya, N., & Zauchinger, M. (2025, May 22). Daten erlebbar machen [Demo & Poster]. E³UDRES² Science Festival, St. Pölten. https://eudres.eu/scifest-stp-2025

Aigner, W., Miksch, S., Proksa, F., Sablatnig, R., Seidl, M., Waldner, M., & Zeppelzauer, M. (2025). Visual Heritage: Visual Analytics and Computer Vision Meet Cultural Heritage (doc.funds.connect). Abstractband: 18. Forschungsforum Der Österreichischen Fachhochschulen : 7. - 8. Mai 2025, 558–559. https://doi.org/10.34895/hcw.0027

Proksa, F. (2025, July 3). Interdisciplinary Alliances with Artistic and AI-Driven Research [Vortrag]. Tricky Women – Best Practice, International Forum, Vienna, Filmmusem. https://online.trickywomen.at/p/25_Sup_Pro_Best_Practice

Aigner, W. (2025, January 13). Wintergraph 2025 - Research Area - Data Visualization. 18th Visual Computing Winter Workshop Austria (Wintergraph 2025), Kaprun.

Bibtex

de Jesus Oliveira, V. A., Bigler, T., Grassinger, F., Zauchinger, M., Treytl, A., & Aigner, W. (2025). Empowering Facility Managers: Multimodal Location-Based Visualization for Smart Sanitizer Dispensers Management. Proceedings of the 20th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (IVAPP), 815–822. https://doi.org/10.5220/0013105200003912

Enge, K. (2025). Audio-visual data analytics: Towards a design theory [PhD Thesis, University of Music and Performing Arts Graz]. https://phaidra.kug.ac.at/o:135969

Passecker, M., Miksch, S., Proksa, F., & Aigner, W. (2025). The past is all around you: Augmenting cultural heritage on-site. In A. Diehl, K. Kucher, & N. Médoc (Eds.), EuroVis 2025 - Posters. The Eurographics Association. https://doi.org/10.2312/evp.20251143

Bibtex

Engelmann, B., Dumphart, B., Nehrer, S., Neubauer, M., Nowak, C., Wondrasch, B., & Horsak, B. (2025). ACCESS: Markerlose Bewegungsanalyse für die alltägliche Praxis – Neue Perspektiven bei Kniearthrose? Abstractband: 18. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen : 7. - 8. Mai 2025, 38–40. https://doi.org/10.34895/hcw.0027

Aigner, W., Lenzi, S., Rönnberg, N., Enge, K., & Rind, A. (Eds.). (2025). What you hear is what you see? Integrating sonification and visualization (Dagstuhl Seminar 25072). Dagstuhl Reports, 15(2), 63–88. https://doi.org/10.4230/DagRep.15.2.63

News

15.10.2025