#Data Science

Mit Data Science lassen sich brauchbare Informationen in großen Mengen komplexer Daten entdecken, analysieren und visualisieren.

Projekte

CanoVine3D

AI-gestützte Optimierung des Wasserkonsums von Weinreben.

MODEL-CP

Ein multidisziplinärer Ansatz, um bei Kindern mit Zerebralparese die Notwendigkeit von operativen Eingriffen zu minimieren.

RESET - Renewable Energy Solutions for Efficiency and Transformation

Reallabor zur Förderung erneuerbarer Energiequellen und Energieeffizienz in ländlichen Regionen.

Institut für IT Sicherheitsforschung

BorderVis

Verbesserung des Informationsaustauschs und der Zusammenarbeit im Notfallmanagement durch Datenvisualisierung.

META TRAIN – Model Based Estimated Time of Arrival for Transport Chains in Railway Networks

Bereitstellung intelligenter, digitaler Lösungen zur Verbesserung des Schienengüterverkehrs in Österreich.

Carl Ritter von Ghega Institut für integrierte Mobilitätsforschung

Elecom

Entschlüsselung von Elefantenkommunikation mit Hilfe von KI.

ADAL

KI-Server für datengestützte Forschung in großem Maßstab

JHML -Kooperative Datenexploration durch Mensch und Maschine

Kombination von Maschinellem Lernen mit Visualisierungsmethoden für die explorative Datenanalyse.

CyberSecure Teaching

Stärkung der digitalen Resilienz in der K-12-Bildung, der beruflichen Bildung und der Lehrerausbildung.

Institut für IT Sicherheitsforschung

BAISIQ

Mit Hilfe erklärbarer künstlicher Intelligenz die Traubenwelke in Weinbergen analysieren.

Publikationen

Rind, A., Grassinger, F., Größbacher, S., Salhofer, J., & Wu, H.-Y. (2026, April 24). Wie kann man Daten erlebbar machen? [Demo & Poster]. Lange Nacht der Forschung 2026. https://langenachtderforschung.at/station/6513

Labadie-Tamayo, R., Slijepčević, D., Chen, X., Böck, A. J., Babic, A., Freimann, L., Atzmüller, C., & Zeppelzauer, M. (2026). Distilling knowledge from large language models: A concept bottleneck model for hate and counter speech recognition. Information Processing & Management, 63(2, Part A), 104309. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2025.104309

Passecker, M. (2026, February 20). The Past Is All Around You: Situated Visualization for Cultural Heritage On-Site. Doctoral Consortium. Expanded Conference - Ars Electronica Festival, Vienna, Austria.

Bibtex

Passecker, M. (2026, February 20). Die Vergangenheit umgibt uns Digitalisiertes Kulturerbe vor Ort durch situierte Visualisierung erlebbar machen. Book of Abstracts - DHd 2026. Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, Vienna, Austria. https://doi.org/10.5281/zenodo.18696148

Slijepčević, D., Klausner, L. D., Eigner, O., Ladner, S., Kietreiber, T., Belinskaya, Y., Kovac, F., Priebe, T., Judmaier, P., Litschka, M., & Zeppelzauer, M. (2026). TrustAI: Designing and Implementing a Trustworthy and User-Centered AI Platform. Proceedings of the 36th International Conference on Database and Expert Systems Applications – DEXA 2025 Workshops, CCIS, volume 2615, 15–29. https://doi.org/10.1007/978-3-032-02003-1_2

Bibtex

Wintersberger, M., Nagl, A., Spet, C., Rotschopf, R., Passecker, M., & Bešlić-Gál, B. (2025, December 17). "Heavenly Riders – GP≭FF[1914]" - IMPULSE in der Hofburgkapelle [Präsentation, Konzert, Vortrag, Projektion]. IMPULSE in der Hofburgkapelle. https://www.hofmusikkapelle.gv.at/programm/programm-detail/impulse-in-der-hofburgkapelle-31

Wintersberger, M., Nagl, A., Munk, C., Moser, S., Hoth, J., & Passecker, M. (2025). Lucid Dreams ECHO [Ausstellung, Installation, Performance, Interaktion]. https://www.ustp.at/de/stories/news/immersive-medienkunst-im-haus-der-digitalisierung

Wintersberger, M., Nagl, A., Spet, C., Passecker, M., Bešlić-Gál, B., & Rotschopf, R. (2025, November 18). K1_ARt.bridges {Wien-Sarajevo}. Kunst, Erinnerung und Öffentlichkeit im Virtuellen. K1_ARt.bridges {Wien-Sarajevo}. Kunst, Erinnerung und Öffentlichkeit im Virtuellen. https://www.kultureins.at/talk-im-kuenstlerhaus-am-18-11-2025-k1_art-bridges-%e2%88%86wien%e2%86%94sarajevo/

Aigner, W., Stoiber, C., Passecker, M., Wu, H.-Y., Boucher, M., Rind, A., & Größbacher, S. (2025, November 5). Research Area Data Visualization. Austrian Showroom @ IEEE VIS.

Bibtex

Aigner, W., Mayr, E., Möller, T., & Windhager, F. (2025, November 4). ISOTYPE Exhibition [Exhibition]. IEEE VIS. https://sites.google.com/view/isotype/exhibition-at-vis?authuser=0

News

28.04.2026