#Digital Health

Informations- und Kommunikationstechnologie spielt im Gesundheitswesen eine immer größere Rolle. Digital-Health-Forschung bewegt sich an der Schnittstelle von Gesundheit, Sozialem und Digitalisierung – Resultate sind unter anderem Apps für das Gesundheitswesen und verbesserte Verfahren für Forschung, Diagnose, Therapie und Rehabilitation.

Projekte

MODEL-CP

Ein multidisziplinärer Ansatz, um bei Kindern mit Zerebralparese die Notwendigkeit von operativen Eingriffen zu minimieren.

IMPROVE

Leitlinien, um patientengenerierte Gesundheitsdaten für wertorientierte Gesundheitsversorgung zu nutzen.

MMOVE

Eine Methode, mit dem Smartphone zu prüfen, ob Rehabilitationsübungen richtig ausgeführt wurden.

ADAL

KI-Server für datengestützte Forschung in großem Maßstab

DIHOST 2.0

Eine Plattform, die kleinen und mittleren Unternehmen in Ostösterreich digitale Innovationen näherbringt.

Institut für Creative\Media/Technologies

PROGRESS

Validierung eines kostengünstigen und auf Smartphones basierenden 3D-Gang- und Bewegungsanalysesystems zur Erfassung der Bewegungskinematik bei Kindern mit Zerebralparese.

ACCESS

Bewertung klinisch relevanter biomechanischer Biomarker im Feld zur Vorhersage der körperlichen Funktion und Gesundheit bei Patient*innen mit Kniegelenksarthrose: Eine bundesweite Citizen Science Stu...

E³UDRES² 2.0

E³UDRES² steht für “Engaged and Entrepreneurial European University as Driver for European Smart and Sustainable Regions” und ist ein neun Universitäten und Fachhochschulen umspannendes Hochsc...

SIMNPACT

Virtuelle Lernumgebungen für Trainings im Gesundheitswesen.

Institut für Gesundheitswissenschaften

XR2Resilience

Ein Extended-Reality-Trainingsprogramm zur Verbesserung der Resilienz von Mitarbeiter*innen des Gesundheitswesens.

Publikationen

Westfahl, S. (2025, September 26). XR für Ergotherapie und Planetare Gesundheit [Demo & Poster]. European Researchers" Night, Graz. https://www.lifeisscience.at/

Feilacher, D., Girsule, B., Lehner, S., Heller, M., Smith, H., & Jakl, A. (2025). Smart Companion: An Audio-visual Lying Person Detection System Integrated in a Robot Vacuum Cleaner. Proceedings of the 11th International Conference on Sensors and Electronic Instrumentation Advances (SEIA" 2025), 57–62. https://www.seia-conference.com/seia_2025_proceedings.html

Westfahl, S. (2025, May 19). GreenTouch: Co-Creating XR for Planetary Health in Occupational Therapy. IAFeS Netties Conference on Innovation & Impact, St. Pölten.

Bibtex

Jakl, A., Feilacher, D., Lehner, S., Girsule, B., & Heller, M. (2025). From Lab to Living Room: The Smart Companion"s Journey in Real-World Fall Detection and User Engagement Powered by an AI-Driven Vacuum Cleaning Robot. Abstractband: 18. Forschungsforum Der Österreichischen Fachhochschulen : 7. - 8. Mai 2025, 59–60. https://doi.org/10.34895/hcw.0027

Lehner, S. (2025). The design and discursive construction of a ‘speaking’ vacuum cleaning robot for assistive purposes: Findings on communication ideologies from a current research and development project. AI-Linguistica. Linguistic Studies on AI-Generated Texts and Discourses, 2(1). https://doi.org/10.62408/ai-ling.v2i1.16

Engelmann, B., Dumphart, B., Nehrer, S., Neubauer, M., Nowak, C., Wondrasch, B., & Horsak, B. (2025). ACCESS: Markerlose Bewegungsanalyse für die alltägliche Praxis – Neue Perspektiven bei Kniearthrose? Abstractband: 18. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen : 7. - 8. Mai 2025, 38–40. https://doi.org/10.34895/hcw.0027

Feilacher, D., Lehner, S., Heller, M., Girsule, B., & Jakl, A. (2024, November 27). Robust Dialog Design for Emergency Situations with AI-Based Voice Assistants. Proceedings of the International Conference on Creative\Media/Technologies (IConCMT) 2023 and 2024. IConCMT 2024: International Conference on Creative\Media/Technologies. https://doi.org/10.60522/o:7211

Horst, F., Hoitz, F., Slijepcevic, D., Schons, N., Beckmann, H., Nigg, B. M., & Schöllhorn, W. I. (2023). Identification of subject-specific responses to footwear during running. Scientific Reports, 13(1), 11284. https://doi.org/10.1038/s41598-023-38090-0

Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Unglaube, F., Kranzl, A., Breiteneder, C., & Horsak, B. (2023). Towards more transparency: The utility of Grad-CAM in tracing back deep learning based classification decisions in children with cerebral palsy. Gait & Posture, 100, 32–33. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2022.11.045

Durstberger, S., Kranzl, A., & Horsak, B. (2023). Effects of three different regression-based hip joint center localization methods in adolescents with obesity on kinematics and kinetics - preliminary results of the HIPstar study. Gait & Posture, 100, 42–43. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2022.11.056

News

15.10.2025