#Digital Health
Informations- und Kommunikationstechnologie spielt im Gesundheitswesen eine immer größere Rolle. Digital-Health-Forschung bewegt sich an der Schnittstelle von Gesundheit, Sozialem und Digitalisierung – Resultate sind unter anderem Apps für das Gesundheitswesen und verbesserte Verfahren für Forschung, Diagnose, Therapie und Rehabilitation.
Projekte
MODEL-CP
Ein multidisziplinärer Ansatz, um bei Kindern mit Zerebralparese die Notwendigkeit von operativen Eingriffen zu minimieren.
NextGen Nurse – Die Ausbildung zukünftiger Pflegefachkräfte durch XR-Technologie verbessern
Herausforderungen in der Pflegeausbildung mit einem modernen, digitalen und skalierbaren Extended-Reality-Ansatz begegnen.
IMPROVE
Leitlinien, um patientengenerierte Gesundheitsdaten für wertorientierte Gesundheitsversorgung zu nutzen.
BorderVis
Verbesserung des Informationsaustauschs und der Zusammenarbeit im Notfallmanagement durch Datenvisualisierung.
MMOVE
Eine Methode, mit dem Smartphone zu prüfen, ob Rehabilitationsübungen richtig ausgeführt wurden.
CARING-AI
Anpassungsfähige und KI-gesteuerte Assistenzroboter für inklusive Pflege.
ADAL
KI-Server für datengestützte Forschung in großem Maßstab
DIH-Süd - Digital Innovation Hub Süd
Eine Plattform, die kleine und mittlere Unternehmen in Österreichs Süden bei ihrer digitalen Wende unterstützt
DIHOST 2.0
Eine Plattform, die kleinen und mittleren Unternehmen in Ostösterreich digitale Innovationen näherbringt.
ACCESS
Bewertung klinisch relevanter biomechanischer Biomarker im Feld zur Vorhersage der körperlichen Funktion und Gesundheit bei Patient*innen mit Kniegelenksarthrose: Eine bundesweite Citizen Science Stu...
PROGRESS
Validierung eines kostengünstigen und auf Smartphones basierenden 3D-Gang- und Bewegungsanalysesystems zur Erfassung der Bewegungskinematik bei Kindern mit Zerebralparese.
E³UDRES² 2.0
E³UDRES² steht für “Engaged and Entrepreneurial European University as Driver for European Smart and Sustainable Regions” und ist ein neun Universitäten und Hochschulen umspannendes Hochschuln...
- Carl Ritter von Ghega Institut für integrierte Mobilitätsforschung
- Center for Digital Health and Social Innovation
- Ilse Arlt Institut für Soziale Inklusionsforschung
- Institut für Creative\Media/Technologies
- Institut für Gesundheitswissenschaften
- Institut für IT Sicherheitsforschung
- Institute for Innovation Systems
SIMNPACT
Virtuelle Lernumgebungen für Trainings im Gesundheitswesen.
XR2Resilience
Ein Extended-Reality-Trainingsprogramm zur Verbesserung der Resilienz von Mitarbeiter*innen des Gesundheitswesens.
GreenTouch – XR in Ergo für den ökologischen Handabdruck
Klimafittes Handeln in der Ergotherapie mithilfe von Extended Reality fördern.
LEAPXR
Die Ausbildung im Gesundheitsbereich mit Hilfe von XR und unternehmerischem Denken auf neue Beine stellen.
VReeze
Entwicklung einer Open-Source-Virtual-Reality-Lösung, um das "Einfrieren" von Bewegungen bei Parkinson Patient*innen besser behandeln zu können.
EyeQTrack – Quantitative Blickerfassunganalytik für adaptives XR-Training und Rehabilitation im Gesundheitswesen
Eine adaptive eXtended-Reality-Umgebung für Trainings- und Therapiezwecke.
DICHTE – Ausbildung von Gesundheitsteams durch digital unterstützte, interprofessionelle Zusammenarbeit
Digitale Methoden, die akademisches Personal aus dem Gesundheits- und Sozialbereich in der Organisation personen-zentrierter, interprofessioneller Lehre unterstützen.
Angewandte Biomechanik in der Rehabilitationsforschung
Stiftungsprofessur des Landes Niederösterreich zur Stärkung und Ausbau des Forschungsschwerpunkts Motor Rehabilitation
3WinPA
Sozio-technische Lösung für ein gesundes und klimakompetentes Leben pflegender Angehöriger in Caring
Communities.
Top oder Flop? Eine Mixed-Methods-Pilotstudie zur klinischen Entscheidungsfähigkeit von KI in der Physiotherapie.
Sind KI-Sprachmodelle in der Physiotherapie sinnvoll einsetzbar?
Kryptovergleich
Physikalische Methoden zur Erzeugung und Verteilung kryptografischer Schlüssel.
deepForce - Zeiteffiziente Bestimmung der Kniekontaktkräfte in der klinischen Ganganalyse mit Hilfe von Machine und Deep Learning
Nutzt Deep Learning, um komplexe muskuloskelettale Simulationen in der Ganganalyse Kliniker*innen auf einfache und schnelle Art und Weise zugänglich zu machen?
Smart Companion 2
Alltagsgeräte als nützliche Helfer und Assistenzsysteme in Notsituationen.
E+DIETing_LAB- Digital Lab for Education in Dietetics combining Experiential Learning and Community Service
Neue Wege bei der Aus- und Weiterbildung von Lehrkräften, Studenten und Fachleuten im Bereich Diätologie.
O3DGA – Der Einsatz von maschinellem Lernen als unterstützende Maßnahme in der klinischen 3-dimensionalen Ganganalyse
Optimierung von zeitaufwändigen und fehleranfälligen Prozessen in der dreidimensionalen Ganganalyse.
UASHome - DIGIHealth UASHome Incubators Boost Programme
Weiterentwicklung von Fachhochschulen zu Innovations- und Entrepreneurship Zentren im Bereich Digital Health.
FIVE - #Fitspiration Image VErification
Proof of Concept eines fächerübergreifenden Online-Kurses für den bewussten Umgang von Jugendlichen mit Social Media.
DiabPeerS
Verbesserung der glykämischen Kontrolle bei Patient*innen mit Typ-2-Diabetes mellitus durch Peer Support Instant Messaging Service: eine randomisierte kontrollierte Studie (DiabPeerS)
Publikationen
Rind, A., Killian, S., & Westfahl, S. (2026, April 24). XR in der Ergotherapie für den ökologischen Handabdruck [Demo & Poster]. Lange Nacht der Forschung 2026. https://langenachtderforschung.at/station/6509
Rind, A., Weber-Stallecker, R., Killian, S., Spevak-Grossi, C., Schweiger, H., Prinz-Buchberger, B., & Westfahl, S. (2026). GreenTouch: Co-Kreation eines Extended Reality (XR)-Prototypen zur Vermittlung von Klimakompetenzen in der Ergotherapie. Proc. Forschungsforum Der Österreichischen Fachhochschulen. https://ffhoarep.fh-ooe.at/handle/123456789/1849
Uhl, J. C., Huber, M., Gurel, A., Westfahl, S., Killian, S., Schweiger, H., Rind, A., Regal, G., & Tscheligi, M. (2026). Branching Foresight - A Novel Interaction Concept for AI-generated Scenario Exploration. Proc. CHI Conf. Human Factors in Computing Systems, 1272:1-1272:24. https://doi.org/10.1145/3772318.3793527
Westfahl, S., Rind, A., Killian, S., Schweiger, H., Uhl, J., & Regal, G. (2026). GreenTouch: Co-Creating XR Micro-Interventions for Last-Mile Climate Resilience in Occupational Therapy. Proc. CHI 2026 Workshop Designing for ``Last Mile"" Climate Resilience with Communities. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31813759
Feilacher, D., Jakl, A., Girsule, B., Lehner, S., Smith, H., Dominka, S., & Heller, M. (2025). Enhancing Home Safety through Multisensory Robotic Detection of Fallen Persons and Fall Hazard Warning. Sensors & Transducers, 271(4), 13–23. https://sensorsportal.com/p_3384.html
Höld, E., Rathmanner, T., & Heller, M. (2025). Teenage Body Image Perception, Body-shaping Behavior, and Body Composition With Respect to Use of “Fitspiration”: Exploratory Investigation Study. JMIR Formative Research, 9, e70964. https://doi.org/10.2196/70964
Westfahl, S. (2025, September 26). XR für Ergotherapie und Planetare Gesundheit [Demo & Poster]. European Researchers" Night. https://www.lifeisscience.at/
Feilacher, D., Girsule, B., Lehner, S., Heller, M., Smith, H., & Jakl, A. (2025). Smart Companion: An Audio-visual Lying Person Detection System Integrated in a Robot Vacuum Cleaner. Proceedings of the 11th International Conference on Sensors and Electronic Instrumentation Advances (SEIA" 2025), 57–62. https://www.seia-conference.com/seia_2025_proceedings.html
Krondorfer, P., Slijepčević, D., Kranzl, A., Zeppelzauer, M., & Horsak, B. (2025). Predicting joint contact forces using a combination of kinematics, anthropometrics, and demographics with explainable artificial intelligence. Gait & Posture, ESMAC 2025 Abstract, 121, 126–128. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2025.07.139
Slijepčević, D., Ladner, S., Judmaier, P., Zeppelzauer, M., Kranzl, A., & Horsak, B. (2025). AI applications and data annotation practices in clinical gait analysis: Initial insights from a survey of ESMAC and GAMMA members. Gait & Posture, ESMAC 2025 Abstract, 121, 229–230. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2025.07.246