#Visualization

Visualization befasst sich mit der Erkennung von Mustern, Strukturen und Verbindungen in Daten und macht komplexe Informationen durch visuelle Darstellung leichter verständlich.

Projekte

Vis4Schools

Unterstützt Schüler*innen darin, Datenvisualisierungen besser zu lesen, zu verstehen und auch selbst zu konstruieren.

Publikationen

Rind, A., Boucher, M., De Jesus Oliveira, V. A., Grassinger, F., Stoiber, C., Tekaya, N., & Zauchinger, M. (2025, May 22). Daten erlebbar machen [Demo & Poster]. E3UDRES2 Science Festival, St. Pölten. https://eudres.eu/scifest-stp-2025
Wagner, M., Stoiber, C., Rind, A., Größbacher, S., Böck, A., Vrablicz, J., Felberbauer, T., Moser, T., & Aigner, W. (2025). JR-Centre for Knowledge-Assisted Visual Analytics for Industrial Manufacturing Data. Abstractband: 18. Forschungsforum Der Österreichischen Fachhochschulen : 7. - 8. Mai 2025, 528–530. https://doi.org/10.34895/hcw.0027
Proksa, F. (2025, July 3). Interdisciplinary Alliances with Artistic and AI-Driven Research [Vortrag]. Tricky Women – Best Practice, International Forum, Vienna, Filmmusem. https://online.trickywomen.at/p/25_Sup_Pro_Best_Practice
Aigner, W. (2025, January 13). Wintergraph 2025 - Research Area - Data Visualization. 18th Visual Computing Winter Workshop Austria (Wintergraph 2025), Kaprun.
Aigner, W., Lenzi, S., Rönnberg, N., Enge, K., & Rind, A. (Eds.). (2025). What you hear is what you see? Integrating sonification and visualization (Dagstuhl Seminar 25072). Dagstuhl Reports, 15(2), 63–88. https://doi.org/10.4230/DagRep.15.2.63
Goger, K., & Rind, A. (2025). Soziale Diagnostik digital – web-basierte Instrumente für das Case Management. In S. Schmidt (Ed.), Digitalisierung im Care und Case Management (pp. 227–248). medhochzwei. https://www.medhochzwei-verlag.de/Shop/ProduktDetail/digitalisierung-im-care-und-case-management-978-3-98800-096-5
Rind, A., & Böck, J. (2025). Visual Tools for Input and Reflection in Social Work. Proc. Workshop on Envisioning a Research Agenda for Input Visualization. IEEE VIS 2025. https://doi.org/10.17605/osf.io/ug5pw
Enge, K. (2025). Audio-visual data analytics: Towards a design theory [PhD Thesis, University of Music and Performing Arts Graz]. https://phaidra.kug.ac.at/o:135969
Böck, A. J., Größbacher, S., Vrablicz, J., Stoiber, C., Rind, A., Suschnigg, J., Schreck, T., Aigner, W., & Wagner, M. (2025). KAVAI: A Systematic Review of the Building Blocks for Knowledge-Assisted Visual Analytics in Industrial Manufacturing. Applied Sciences, 15(18), 10172. https://doi.org/10.3390/app151810172
Vrablicz, J., Rind, A., & Mittermayr, C. (2025). Problem Characterization for Interactive Knowledge- Assisted Causal Analysis in Injection Molding. 1st Workshop on Leveraging SEmaNtics for Transparency in Industrial Systems (SENTIS), Co-Located with SEMANTiCS"25: International Conference on Semantic Systems. https://ceur-ws.org/Vol-4064/SENTIS-paper1.pdf

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