#Visualization

Visualization befasst sich mit der Erkennung von Mustern, Strukturen und Verbindungen in Daten und macht komplexe Informationen durch visuelle Darstellung leichter verständlich.

Projekte

Josef Ressel Zentrum Industrial Data Lab

Josef Ressel-Zentrum für wissensgestützte visuelle Datenanalyse in der industriellen Produktion.

DIHOST 2.0

Eine Plattform, die kleinen und mittleren Unternehmen in Ostösterreich digitale Innovationen näherbringt.

Institut für Creative\Media/Technologies

Visual Heritage

Visual Analytics und Computer Vision treffen auf Kulturerbe.

E³UDRES² 2.0

E³UDRES² steht für “Engaged and Entrepreneurial European University as Driver for European Smart and Sustainable Regions” und ist ein neun Universitäten und Fachhochschulen umspannendes Hochsc...

TrustAI - Eine Plattform für interaktive und vertrauenswürdige künstliche Intelligenz

Erklärbare und vertrauenswürdige AI-Lösungen in einer einfach zu bedienenden Plattform.

AniVision

Animation in Gebrauchsfilmen aus Österreich, Ost- und Westdeutschland zwischen 1945 und 1989. Filmanalyse unter Zuhilfenahme von automatisierten Methoden aus der Computer Vision.

DeepForce XAI

Entwicklung klinisch anwendbarer muskuloskelettaler Modelle durch erklärbare Methoden des maschinellen Lernens (XAI).

JHML -Kooperative Datenexploration durch Mensch und Maschine

Kombination von Maschinellem Lernen mit Visualisierungsmethoden für die explorative Datenanalyse.

Vis4Schools

Unterstützt Schüler*innen darin, Datenvisualisierungen besser zu lesen, zu verstehen und auch selbst zu konstruieren.

Publikationen

Rind, A., Boucher, M., De Jesus Oliveira, V. A., Grassinger, F., Stoiber, C., Tekaya, N., & Zauchinger, M. (2025, May 22). Daten erlebbar machen [Demo & Poster]. E³UDRES² Science Festival, St. Pölten. https://eudres.eu/scifest-stp-2025

Wagner, M., Stoiber, C., Rind, A., Größbacher, S., Böck, A., Vrablicz, J., Felberbauer, T., Moser, T., & Aigner, W. (2025). JR-Centre for Knowledge-Assisted Visual Analytics for Industrial Manufacturing Data. Abstractband: 18. Forschungsforum Der Österreichischen Fachhochschulen : 7. - 8. Mai 2025, 528–530. https://doi.org/10.34895/hcw.0027

Proksa, F. (2025, July 3). Interdisciplinary Alliances with Artistic and AI-Driven Research [Vortrag]. Tricky Women – Best Practice, International Forum, Vienna, Filmmusem. https://online.trickywomen.at/p/25_Sup_Pro_Best_Practice

Aigner, W. (2025, January 13). Wintergraph 2025 - Research Area - Data Visualization. 18th Visual Computing Winter Workshop Austria (Wintergraph 2025), Kaprun.

Bibtex

Pohl, M., Stoiber, C., Potzmann, B., & Aigner, W. (2025). Inconspicuous Guides: A Qualitative Co-Design Study to Understanding the Degree of Intrusiveness in Visualization Onboarding. Proceedings of the 20th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (IVAPP), 706–717. https://doi.org/10.5220/0013135900003912

de Jesus Oliveira, V. A., Bigler, T., Grassinger, F., Zauchinger, M., Treytl, A., & Aigner, W. (2025). Empowering Facility Managers: Multimodal Location-Based Visualization for Smart Sanitizer Dispensers Management. Proceedings of the 20th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (IVAPP), 815–822. https://doi.org/10.5220/0013105200003912

Schmiedl, K. (2025, June 3). Animation in Title Sequences of Austrian Broadcasting Productions from 1960 to 1989. Animafest Scanner XII, Zagreb, Croatia. https://animafest.hr/en/2025/side_event_pro/read/animation_in_title_sequences_of_austrian_broadcasting_productions_from_1960_to_1989_kristina_schmiedl

Boucher, M., AlKadi, M., Bach, B., & Aigner, W. (2025). Instructional Comics for Self-Paced Learning of Data Visualization Tools and Concepts. Computer Graphics Forum, 44(3), e70130. https://doi.org/10.1111/cgf.70130

Pahr, D., Di Bartolomeo, S., Ehlers, H., Filipov, V., Stoiber, C., Aigner, W., Wu, H.-Y., & Raidou, R. (2025). NODKANT: Exploring Constructive Network Physicalization. Computer Graphics Forum, 44, e70140. https://doi.org/10.1111/cgf.70140

Aigner, W., Lenzi, S., Rönnberg, N., Enge, K., & Rind, A. (Eds.). (2025). What you hear is what you see? Integrating sonification and visualization (Dagstuhl Seminar 25072). Dagstuhl Reports, 15(2), 63–88. https://doi.org/10.4230/DagRep.15.2.63

News

22.08.2025