Publications

In the year 2023, USTP – University of Applied Sciences St. Pölten researchers produced 191 publications based on their scientific work.

The university is committed to making knowledge publicly accessible and supports open access publications. It is one of the first Austrian universities of applied sciences to sign the Berlin Declaration on Open Access to Knowledge in the Sciences and Humanities. Click here for further information on the topic of open access, as well as a link to USTP's open access database.

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2023
Knoll, O., & Kapeller, M. (2023). Fleckerlteppich Bahn. Profil Redaktion GmbH, Wien., (Juni 2023).
Knoll, O. (2023, February 28). Fokus Teuerung – Die Auswirkungen der Energiepreisentwicklung auf Schieneninfrastruktur und Eisenbahnverkehrsunternehmen [Konferenzbeitrag]. Schieneninfrastruktur, Forum Verkehr.
Erbe Österreich – Die Erschließung der heimischen Alpen, Teile 1 + 2.
Knoll, O. (2023, February 20). Digitale Transformation in der Mobilität [Podiumsdiskussion]. Österreichische Verkehrswissenschaftliche Gesellschaft, Podiumsdiskussion Arbeitskreis Rail & Road Traffic Management.
Knoll, O. (2023). Von der Einstellungskandidatin zur Erfolgsgeschichte: die Linzer Pöstlingbergbahn. Eisenbahn Österreich, Verlag Minirex AG, Luzern, 402–408.
Knoll, O. (2023). Weiterentwicklung der Bahnausbildung an der Fachhochschule St. Pölten. Eisenbahn Österreich, Verlag Minirex AG, Luzern, (09/2023), 404–407.
Knoll, O. (2023). Ausbau der Salzburger Lokalbahn. Schienenverkehr Aktuell, Verlag Minirex, Luzern, (08/2023), 6200–6201.
Knoll, O. (2023). Erinnerungen an die Feldbahn Lainz. Schienenverkehr Aktuell, (03/2023), 74–76.
Kovac, F. (2023, June 3). [Keynote] Standing Still Is Not An Option: Alternative Baselines for Attainable Utility Preservation. Machine Learning Prague (MLPRAGUE) 2023. https://www.mlprague.com/prague2023/
Litschka, M. (2023). Classical Political Economy. In Handbook of Media and Communication Economics. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34048-3_2-2
Neubauer, M., Moser, L., Neugebauer, J., Raudner, M., Wondrasch, B., Führer, M., Emprechtinger, R., Dammerer, D., Ljuhar, R., Salzlechner, C., & Nehrer, S. (2023). Artificial-Intelligence-Aided Radiographic Diagnostic of Knee Osteoarthritis Leads to a Higher Association of Clinical Findings with Diagnostic Ratings. Journal of Clinical Medicine, 12(3), 744. https://doi.org/10.3390/jcm12030744
Pellegrini, T., Neumaier, S., Havur, G., Mesbahi, Z., Wagner-Havlicek, C., Grossberger, H., Kaltenbrunner, L., & Schneidergruber, M. (2023). DPP4ALL – A Digital Product Passport for All (p. 246). Bundesministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie. https://www.bmk.gv.at/en/topics/innovation/publications/A-Digital-Product-Passport.html
Richter, L., & Gösenbauer, B. (2023). Beweg-Gründe im Alter – Allein oder gemeinsam zurück zur körperlichen Bewegung im Alter? Das Gesundheitswesen. ÖGPH-Kongress. https://doi.org/10.1055/s-0043-1773744
Schölnast, H. (2023). Measuring the Similarity of Files by Data Compression. 2023 Data Compression Conference (DCC), 360–360. https://doi.org/10.1109/DCC55655.2023.00063
Siragy, T., Russo, Y., Young, W., & Lamb, S. E. (2023). Comparison of over-ground and treadmill perturbations for simulation of real-world slips and trips: A systematic review. Gait & Posture, 100, 201–209. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2022.12.015
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Unglaube, F., Kranzl, A., Breiteneder, C., & Horsak, B. (2023). Towards more transparency: The utility of Grad-CAM in tracing back deep learning based classification decisions in children with cerebral palsy. Gait & Posture, GAMMA 2023 Abstracts, 100, 32–33. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2022.11.045
Slijepcevic, D., Horst, F., Simak, M., Schöllhorn, W. I., Zeppelzauer, M., & Horsak, B. (2023). Towards personalized gait rehabilitation: How robustly can we identify personal gait signatures with machine learning? Gait & Posture, ESMAC 2023 Abstracts, 106, S192–S193. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2023.07.232
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Unglaube, F., Kranzl, A., Breiteneder, C., & Horsak, B. (2023). Explainable Machine Learning in Human Gait Analysis: A Study on Children With Cerebral Palsy. IEEE Access, 11, 65906–65923. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3289986
Stamm, T., Karner, G., Kutrovatz, J. M., Ritschl, V., Perkhofer, S., Tucek, G., & Weigl, R. (2023). Besonderheiten der Forschung im Gesundheitswesen. In V. Ritschl, R. Weigl, & T. Stamm (Eds.), Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben - Verstehen, Anwenden, Nutzen für die Praxis (2nd ed., pp. 29–53). Springer.
Vulpe-Grigorasi, A. (2023). Multimodal machine learning for cognitive load based on eye tracking and biosensors. 2023 Symposium on Eye Tracking Research and Applications, 1–3. https://doi.org/10.1145/3588015.3589534